基于近红外光谱和K线图的烟丝总糖实时监测方法
K-line tracking method of total sugar changes in cut tobacco
杜国荣 1马莉 2马雁军 2刘德水 3史素娟 2矫海楠 2黄越1
作者信息
- 1. 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京海淀区清华东路 17 号 100083;上海烟草集团有限公司技术中心北京工作站,北京通州区万盛南街 99 号 101121
- 2. 上海烟草集团有限公司技术中心北京工作站,北京通州区万盛南街 99 号 101121
- 3. 上海烟草集团有限公司技术中心北京工作站,北京通州区万盛南街 99 号 101121;北京生命科技研究院有限公司,北京 102211
- 折叠
摘要
[背景和目的]针对传统生产过程监控中对特定化学成分的变化趋势往往无法实时获取和判断的问题,提出一种基于金融领域中 K 线图计算和趋势判断的质量监控方法.[方法]通过颜色趋势和长短均线策略实现对批次内、批次间结果的比对分析并预测未来批次走势,并与常用的误差棒图和箱线图进行对比分析.[结果]牌号 A 和 B 的烟丝总糖趋势判断准确率最高分别为75.00%和 84.62%,采用K线图能判断批次前期、后期的物料化学成分变化.[结论]该方法具有较好的直观性和时效性,对同类产品的其他生产指标监控具有良好的拓展应用价值.
关键词
烟丝/K线图/过程监控/总糖含量/近红外光谱Key words
cut tobacco/K-line/process monitoring/total sugar/near infrared spectroscopy引用本文复制引用
基金项目
北京市自然科学基金(8222070)
兴化健康食品产业研究基金(201905)
上海烟草集团有限责任公司科技项目(K2015-2-017p)
上海烟草集团北京卷烟厂有限公司科技项目(TP2019-C1)
出版年
2023
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