中国烟草学报2023，Vol.29Issue(5) ：34-41.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.074

仓储烟叶箱芯温度变化规律及预测预警研究 ——以安徽凤阳地区片烟养护为例

Study on variation characteristics,forecasting and early warning of inner temperature of tobacco leaves carton during storage-taking tobacco maintenance in Fengyang of Anhui province as example

张鑫 王苏红 徐玮杰 李强 杨凯
中国烟草学报2023，Vol.29Issue(5) ：34-41.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.074
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仓储烟叶箱芯温度变化规律及预测预警研究 ——以安徽凤阳地区片烟养护为例

Study on variation characteristics,forecasting and early warning of inner temperature of tobacco leaves carton during storage-taking tobacco maintenance in Fengyang of Anhui province as example

张鑫 1王苏红 2徐玮杰 1李强 3杨凯1
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作者信息

  • 1. 上海烟草集团有限责任公司技术中心,上海市浦东新区秀浦路 3733 号 201315
  • 2. 华环国际烟草有限公司,安徽省滁州市凤阳县门台工业园 233121
  • 3. 上海烟草集团有限责任公司储运公司,上海市宝山区吉浦路 535 号 200439
  • 折叠

摘要

[目的]探索箱芯温度在仓储烟叶质量风险预警中的应用方式,强化烟叶精细化、个性化养护能力.[方法]在安徽门台仓库持续 44 个月跟踪监测 8 个典型等级复烤片烟箱芯温度,分析箱芯温度随时间的变化规律及不同烟箱位置、不同烟叶等级间的差异特征,并建立箱芯温度预测模型.[结果](1)烟叶箱芯温度呈现近似余弦函数的季节性变化规律,波峰、波谷分别出现在每年 8 月、2 月.(2)正常情况下,升温过程箱芯温度低于仓间温度且升温速率一般不超过 0.5℃/d,降温过程箱芯温度高于仓间温度但温差一般不超过 4℃.(3)烟箱层高位置是造成升温过程烟箱间温度差异的主要原因.(4)基于时间序列分析的箱芯温度预测模型比多元线性回归模型的准确度、适用性更好,未来一周内预测结果最大绝对偏差仅为 0.37℃.[结论]烟叶箱芯温度受仓储环境及空间位置影响显著,可依据统计规律和预测模型研制更为精准的风险预警机制.

关键词

烟叶/仓储/箱芯温度/变化/预测/预警

Key words

tobacco leaf/storage/inner temperature of tobacco leaves carton(carton temperature)/variation/prediction/early warning

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基金项目

上海烟草集团有限责任公司科研项目(K2016-1-018Z)

出版年

2023
中国烟草学报
中国烟草学会

中国烟草学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.182
ISSN：1004-5708
参考文献量16
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