摘要
目的 构建并评价基于多个影响因素的危重症患者发生肺部感染(PI)的列线图模型.方法 选取2021年12月至2023年12月空军军医大学第二附属医院收治的200例危重症患者为研究对象,根据入院后是否发生PI将研究对象分为PI组(发生PI,82例)和非PI组(未发生PI,118例).比较分析两组患者的临床资料和实验室检测指标.采用多因素logistic回归方法分析危重症患者发生PI的独立影响因素.采用R软件构建危重症患者发生PI的列线图模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析列线图模型对危重症患者发生PI的预测价值.结果 危重症患者的PI发生率为41.00%(82/200).PI组患者年龄≥75岁比例、呼吸道疾病史比例、抗生素应用不合理比例、侵入性操作比例、住院时间≥20 d比例、卧床比例、C反应蛋白(CRP)均高于非PI组,白蛋白(ALB)、左心室射血分数(LVEF)均低于非PI组,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析,结果显示,年龄≥75岁、呼吸道疾病史、抗生素应用不合理、侵入性操作、CRP均为危重症患者发生PI的独立危险因素(P＜0.05),ALB、LVEF均为危重症患者发生PI的独立保护因素(P＜0.05).根据多因素logistic回归分析结果,通过R软件构建危重症患者发生PI的列线图模型,ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测危重症患者发生PI的曲线下面积为0.839(95%CI 0.725～0.954),敏感度为73.91%,特异度为85.97%.结论 危重症患者的PI发生率较高,高龄、呼吸道疾病史、抗生素应用不合理、侵入性操作、CRP升高均为危重症患者发生PI的独立危险因素,ALB、LVEF均为危重症患者发生PI的独立保护因素,以此构建的列线图模型对危重症患者PI的发生具有较好的预测价值,从而有助于临床制订针对性的干预措施来降低PI发生率.
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