首页|危重症患者发生肺部感染的列线图模型构建及评价

危重症患者发生肺部感染的列线图模型构建及评价

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
目的 构建并评价基于多个影响因素的危重症患者发生肺部感染(PI)的列线图模型。方法 选取2021年12月至2023年12月空军军医大学第二附属医院收治的200例危重症患者为研究对象，根据入院后是否发生PI将研究对象分为PI组(发生PI，82例)和非PI组(未发生PI，118例)。比较分析两组患者的临床资料和实验室检测指标。采用多因素logistic回归方法分析危重症患者发生PI的独立影响因素。采用R软件构建危重症患者发生PI的列线图模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析列线图模型对危重症患者发生PI的预测价值。结果 危重症患者的PI发生率为41。00%(82/200)。PI组患者年龄≥75岁比例、呼吸道疾病史比例、抗生素应用不合理比例、侵入性操作比例、住院时间≥20 d比例、卧床比例、C反应蛋白(CRP)均高于非PI组，白蛋白(ALB)、左心室射血分数(LVEF)均低于非PI组，差异均有统计学意义(P＜0。05)。多因素logistic回归分析，结果显示，年龄≥75岁、呼吸道疾病史、抗生素应用不合理、侵入性操作、CRP均为危重症患者发生PI的独立危险因素(P＜0。05)，ALB、LVEF均为危重症患者发生PI的独立保护因素(P＜0。05)。根据多因素logistic回归分析结果，通过R软件构建危重症患者发生PI的列线图模型，ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测危重症患者发生PI的曲线下面积为0。839(95%CI 0。725～0。954)，敏感度为73。91%，特异度为85。97%。结论 危重症患者的PI发生率较高，高龄、呼吸道疾病史、抗生素应用不合理、侵入性操作、CRP升高均为危重症患者发生PI的独立危险因素，ALB、LVEF均为危重症患者发生PI的独立保护因素，以此构建的列线图模型对危重症患者PI的发生具有较好的预测价值，从而有助于临床制订针对性的干预措施来降低PI发生率。

张娜、雷艳、张晏宁、吕倩、王小宁、孙冰、张慧霞、邹维

展开 >

空军军医大学第二附属医院,陕西西安 710038

影响因素 危重症 肺部感染 列线图模型

陕西省重点研发计划

2023-YBSF-318

2024

10.3969/j.issn.1008-1070.2024.06.021

中国医刊
人民卫生出版社

中国医刊

CSTPCD
影响因子：1.14
ISSN：1008-1070
年,卷(期)：2024.59(6)
  • 22