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全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的列线图模型构建及效果评价

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目的 构建全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的列线图模型，并进行验证。方法 选取2023年1-7月在中山大学附属第一医院进行全身麻醉手术的200例患者为研究对象，根据术后复苏期是否发生并发症将研究对象分为发生组(术后复苏期发生并发症，43例)和未发生组(术后复苏期未发生并发症，157例)。比较分析两组患者的临床资料。采用多因素logistic回归方法分析全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的独立影响因素。构建全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的列线图模型，采用Bootstrap自助抽样法、校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线分析并验证列线图模型对全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的预测价值。结果 发生组患者的年龄、美国麻醉医师协会(ASA)分级为Ⅳ级的比例、高血压比例、手术时间≥150 min的比例、开放性手术比例、术中输血比例均大于或高于未发生组，差异均有统计学意义(P＜0。05)。多因素logistic回归分析结果显示，年龄、ASA分级为Ⅳ级、高血压、手术时间≥150 min、开放性手术、术中输血为全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的独立危险因素(P＜0。05)。基于年龄、ASA分级、高血压、手术时间、手术类型、术中输血6个独立危险因素，通过R软件构建全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的列线图模型。采用Bootstrap自助抽样法对列线图模型的准确性进行检验，一致性指数(C-index)为0。775。校正曲线显示，列线图模型的预测概率与实际概率的拟合度较好。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的曲线下面积为0。828(95%CI 0。739～0。916)，敏感度为73。81%，特异度为83。72%。结论 基于年龄、ASA分级、高血压、手术时间、手术类型、术中输血6个独立危险因素构建的列线图模型对全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的预测价值较高，有助于临床及时制订针对性的干预措施，从而显著改善患者预后。

吴文燕、谭嘉裕、欧阳秋怡、康玉博、张瑞仪、朱琼芳、龚凤球、何科君

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中山大学附属第一医院麻醉科,广东广州 510080

全身麻醉 并发症 列线图模型 术后复苏期

广东省自然科学基金

2018A030313549

2024

10.3969/j.issn.1008-1070.2024.06.022

中国医刊
人民卫生出版社

中国医刊

CSTPCD
影响因子：1.14
ISSN：1008-1070
年,卷(期)：2024.59(6)
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