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脓毒症患者发生休克的危险因素及预测模型构建

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目的 分析脓毒症患者发生休克的危险因素并构建预测模型。方法 回顾性分析2022年1月至2024年1月河南中医药大学第五临床医学院(郑州人民医院)重症医学科收治的272例脓毒症患者的临床资料，按7:3的比例将患者随机分为训练集(190例)和验证集(82例)。采用单因素和二元logistic回归分析脓毒症患者发生休克的危险因素。基于训练集数据，使用R软件构建脓毒症休克预测模型，并通过验证集对其预测效能进行验证。结果 通过单因素和二元logistic回归分析确定了年龄、序贯器官衰竭(SOFA)评分、急性生理和慢性健康(APACHE)Ⅱ评分、白细胞计数、血肌酐、C反应蛋白(CRP)/血浆白蛋白(ALB)比值、6 h乳酸清除率(6 h-LCR)为脓毒症患者发生休克的独立危险因素。基于训练集数据，使用R软件构建了脓毒症休克预测模型。模型在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0。872和0。968，预测准确性、敏感度和特异度均良好，Hosmer-Lemeshow检验结果支持模型的适配性。结论 年龄、SOFA评分、APACHE Ⅱ评分、白细胞计数、血肌酐、CRP/ALB比值、6 h-LCR是脓毒症患者发生休克的独立危险因素，据此构建的预测模型具有较高的临床应用价值。

牛杏果、李锦绣、张大龙、董慧君、郝政焘、王一喆、聂涵笑、王真真

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河南中医药大学第五临床医学院(郑州人民医院)重症医学科,河南郑州 450003

脓毒症 脓毒症休克 危险因素 预测模型

2024

10.3969/j.issn.1008-1070.2024.12.015

中国医刊
人民卫生出版社

中国医刊

CSTPCD
影响因子：1.14
ISSN：1008-1070
年,卷(期)：2024.59(12)