脓毒性休克机械通气患者并发呼吸机相关性肺炎的影响因素分析及预测模型构建

Influencing factors analysis and prediction model construction of ventilator-associated pneumonia in patients with septic shock by mechanical ventilation

刘永萍 ¹单艳华 ¹李云¹

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作者信息

1. 驻马店市中心医院重症监护室,河南驻马店 463000
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摘要

收集2020年5月至2022年1月我院165例脓毒性休克机械通气患者的临床资料,依据是否发生呼吸机相关性肺炎(VAP)分为发生VAP组(n=62)和未发生VAP组(n=103),采用单因素和多因素分析发生VAP的影响因素,并构建预测方程.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析相关影响因素的预测价值.结果显示,VAP发生率为37.58%(62/165).年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症、糖尿病均为脓毒性休克机械通气患者并发VAP的影响因素(均P<0.05).成功构建VAP发生的预测方程:Logit(P)=-4.716+1.651x1+2.106x2+2.075x3+1.263x4+1.100x5+0.696x6+0.936x7.ROC曲线分析结果显示,预测因子(P)的曲线下面积(AUC)为0.911,截断值为0.221,灵敏度、特异度及准确度分别为91.94%、72.82%、82.38%.回代检验结果显示,预测脓毒性休克机械通气患者发生VAP的灵敏度、特异度及准确度分别为90.56%、71.35%、80.96%.因此认为年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症和糖尿病是脓毒性休克机械通气患者发生VAP的影响因素;这些因素构建的预测模型对脓毒性休克机械通气患者发生VAP具有较好的预测效能.

关键词

脓毒性休克/机械通气/呼吸机相关性肺炎/影响因素/预测

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基金项目

河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20191624)

出版年

2024

中国医科大学学报

中国医科大学

中国医科大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：1.421

ISSN：0258-4646

参考文献量8

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