摘要
浙江移动借助5G实现了某汽车零部件制造商的某品牌Logo外观的缺陷检测并自动标志.用结构光照射零部件,3D摄像头会采集零部件在各个角度的图像,并通过自行研发的神经网络结构程序进行AI最佳算法分析,由此发现并自动标记出有瑕疵的不良品.此外,由于AI具备深度学习的特征,随着垂直领域缺陷数据的不断累积,公司后续还将通过大数据平台进行最新算法升级推荐.由于电镀件的特殊性,上下料环节需要人工参与,以免对零件造成二次损伤.本次针对某品牌Logo电镀件,样机可实现精度0.5mm的外观不良检测,检测周期10s/件,实现95％以上的准确率.
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