基于TF-IDF与Word2vec的新闻热点分析

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中文摘要：新闻节目是信息传播和舆论引导的重要载体.互联网时代,新闻数量急速增长,从海量的新闻数据中高效挖掘热点,掌握社会最新动态,成为当今媒体从业人员研究的热点.以影响力最大的34套电视上星综合频道实际新闻节目数据为实验对象,应用新闻条目智能分割技术,实现新闻报道切分,基于TF-IDF技术对新闻语音文本、新闻标题字幕内容进行关键词提取,并采用Word2 vec工具实现新闻条目的向量化,并基于single pass算法实现新闻条目聚类从而拆分各个新闻话题并计算话题热度,初步实现新闻热点分析.

外文标题：News Hotspots Analysis Based on TF-IDF and Word2 vec

作者：

王婧

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作者单位：

国家广播电视总局监测数据处理中心, 北京 100866

关键词：

词频—逆文档频率词向量新闻热点分析

出版年：

2023

DOI：

10.12071/ccatv.2023-02-015