中国有线电视2023，Issue(9) ：15-19.DOI:10.12071/ccatv.2023-09-003

基于深度学习的工单智能检测探讨

Discussion on Intelligent Inspection of Work Orders Based on Deep Learning

康珺 张勇 米凯 李秀山 秦良斌
中国有线电视2023，Issue(9) ：15-19.DOI:10.12071/ccatv.2023-09-003
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基于深度学习的工单智能检测探讨

Discussion on Intelligent Inspection of Work Orders Based on Deep Learning

康珺 1张勇 1米凯 1李秀山 1秦良斌1
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作者信息

  • 1. 中国移动通信集团内蒙古有限公司,内蒙古 呼和浩特 010020
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摘要

随着通信业不断发展,网络规模逐渐增加,网络集中优化派单已成为网络维护的常态,随之而来的工单审核日益繁重.以运营商网络优化集中化系统中派发工单为例,开展工单质量检查,通过训练无线分词、增加无线专有名词、采用HMM模式识别新增词的方式形成无线专业语料库,并根据此库进行原因分析、处理过程描述两个字段的分词,在判断过程中除检测关键词外,引入Word2Vec算法,增加相近语义检测,增大判断的准确性.经验证,该方法准确率较好,能有效提升工作效率,具有较高推广性.

关键词

工单检测/深度学习/词向量

Key words

work order inspection/deep learning/word vector

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出版年

2023
中国有线电视
西安交通大学

中国有线电视

影响因子：0.287
ISSN：1007-7022
参考文献量4
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