基于视频的动作智能识别在医学中的应用
Medical application of video-based intelligent action recognition
黄新瑞 1黄河颂 2黄渝川 2陈美凝 2范馨月 2伊鸣3
作者信息
- 1. 北京大学基础医学院生物化学与生物物理学系,北京 100191
- 2. 北京大学基础医学院,北京 100191
- 3. 北京大学神经科学研究所,北京 100191
- 折叠
摘要
基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技术在医学中流行的重要应用及其相关局限性,并分享关于此技术未来应用以改善人类健康的跨学科观点.
Abstract
Video-based intelligent action recognition remains challenging in the field of computer vision.The review analyzes the state-of-the-art methods of video-based intelligent action recognition,including machine learning methods with handcrafted features,deep learning methods with automatically extracted features,and multi-information fusion methods.In addition,the important medical applications and limitations of these technologies in the past decade are introduced,and the interdisciplinary views on the future application to improve human health are also shared.
关键词
动作识别/计算机视觉/特征表示/机器学习/深度学习/综述Key words
action recognition/computer vision/feature representation/machine learning/deep learning/review引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(61901008)
国家自然科学基金(32271053)
北京大学医学部教育教学研究课题(2022YB17)
北京大学医学部暑期本科生科研项目(2023)()
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究专项(L222016)
出版年
2024
NETL
NSTL
维普
万方数据