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初产妇肩难产预测模型的建立及验证

Establishment and verification of prediction model of shoulder dystocia in primipara

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目的 建立及验证初产妇肩难产预测模型,以早采取有效干预措施,为保障母婴安全提供参考依据.方法 选取2015 年1 月至2022 年4 月川北医学院附属医院妇产科收治的肩难产分娩的初产妇 53 例作为研究组,另随机选取本院同期经阴道头位正常分娩的初产妇106 例作为对照组,对两组人口统计学资料、胎儿指标及产程中的情况行单因素分析,后采用Logistic回归多因素分析筛选出肩难产的危险因素,并建立预测模型.利用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit 检验等对模型预测性能进行评估,利用Bootstrap重复取样 1 000 次的方法对模型进行内部验证,最后利用 R 统计软件构建预测列线图.结果 ① 研究组年龄、分娩时妊娠天数、产前体质量指数(BMI)及胎儿腹围值均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),第二产程时限及妊娠期糖尿病患病率差异无统计学意义(P>0.05).② 通过多因素分析发现产前BMI和胎儿腹围是初产妇肩难产的独立危险因素.③ 将危险因素纳入建立初产妇肩难产的预测模型,ROC曲线下面积为 0.756(95%CI 0.677-0.836),最佳临界风险为 30.03%,此时灵敏度为 0.792,特异度为0.557.结论 通过结合产前BMI及胎儿腹围建立的初产妇肩难产预测列线图具有一定的准确度,便于产科医生了解肩难产的相关因素,采取积极有效的预防及应对措施.

primiparashoulder dystociaprediction model

刘艳清、石琪

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629000 四川 遂宁,遂宁市中心医院产科

637000 四川 南充,川北医学院附属医院产科

初产妇 肩难产 预测模型

2023

中国计划生育和妇产科
中国医师协会 四川省医学情报研究所

中国计划生育和妇产科

CSTPCD
影响因子:1.116
ISSN:1674-4020
年,卷(期):2023.15(6)
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