人工智能技术在肺结节预测模型中的应用研究进展

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中文摘要：肺结节临床常见,少数部分肺结节有可能进一步进展成为癌前病变甚至是肺癌,准确、及时地识别潜在的肺部癌症结节可有效地提高肺癌术后生存率,提高我国人均预期寿命.传统的肺部胸片和肺部的低剂量螺旋CT及早发现肺部恶性病变结节的能力较为有限,甚至有可能会延误或误判病情.人工智能(AI)对提高肺结节早期筛查准确率有重要的应用价值,在未来是一个较有价值的医疗辅助工具,在及早发现潜在肺癌患者方面具有重要的意义.本文旨在探讨基于AI技术在肺结节良恶性预测、病理结果推断、术后患者预后预测等领域的研究现状,对AI技术在肺结节影像诊断的应用的限制进行了讨论,提出"多模态"与AI相结合的方式可能会提高当前肺结节影像筛查的准确性,能辅助临床医师和影像医生更加准确地对病情及影像结果做出准确的临床诊断.

作者：

李卫、梁秋瑜、林家莉、黄小知、潘柳先、覃琰、李建立、蒋紫琼

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作者单位：

广西医学科学院·广西壮族自治区人民医院健康管理中心,南宁市 530021

关键词：

肺结节人工智能预测模型多模态早癌预测鉴别诊断预后综述

基金：

广西重点研发计划广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目

项目编号：

桂科AB22080094S2021035

出版年：

2024

内科

广西壮族自治区医学科学情报研究所

内科

影响因子：0.905

ISSN：1673-7768

年,卷(期)：2024.19(3)