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深度学习用于肩关节影像学研究进展

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肩痛在肌肉骨骼疼痛中居第三位,人群患病率较高,早期诊断至关重要.深度学习(DL)技术用于肩关节影像学有利于临床诊治肩部疾病及评估预后.本文对DL技术在肩关节影像学中的研究进展进行综述.
Research progresses of deep learning in shoulder joint imaging
Shoulder pain ranks the third in musculoskeletal pain,with relatively high incidence in the population.Early diagnosis of shoulder diseases is crucial.Deep learning(DL)in shoulder joint imaging was conducive to clinical diagnosis,treatment and prognosis evaluation of shoulder diseases.The research progresses of DL in shoulder joint imaging were reviewed in this article.

shoulder jointdiagnostic imagingdeep learning

郑喻文、武玉花、陈晓飞、董馥闻、王平、周晟

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甘肃中医药大学第一临床医学院,甘肃兰州 730000

甘肃省中医院放射科,甘肃兰州 730050

甘肃省人民医院放射科,甘肃兰州 730000

肩关节 诊断显像 深度学习

甘肃省自然科学基金

22JR5RA699

2024

中国医学影像技术
中国科学院声学研究所

中国医学影像技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.763
ISSN:1003-3289
年,卷(期):2024.40(2)
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