中国医学影像技术2024,Vol.40Issue(2) :302-305.DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2024.02.031

深度学习用于肩关节影像学研究进展

Research progresses of deep learning in shoulder joint imaging

郑喻文 武玉花 陈晓飞 董馥闻 王平 周晟
中国医学影像技术2024,Vol.40Issue(2) :302-305.DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2024.02.031

深度学习用于肩关节影像学研究进展

Research progresses of deep learning in shoulder joint imaging

郑喻文 1武玉花 1陈晓飞 2董馥闻 2王平 3周晟3
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作者信息

  • 1. 甘肃中医药大学第一临床医学院,甘肃兰州 730000
  • 2. 甘肃省中医院放射科,甘肃兰州 730050
  • 3. 甘肃省人民医院放射科,甘肃兰州 730000
  • 折叠

摘要

肩痛在肌肉骨骼疼痛中居第三位,人群患病率较高,早期诊断至关重要.深度学习(DL)技术用于肩关节影像学有利于临床诊治肩部疾病及评估预后.本文对DL技术在肩关节影像学中的研究进展进行综述.

Abstract

Shoulder pain ranks the third in musculoskeletal pain,with relatively high incidence in the population.Early diagnosis of shoulder diseases is crucial.Deep learning(DL)in shoulder joint imaging was conducive to clinical diagnosis,treatment and prognosis evaluation of shoulder diseases.The research progresses of DL in shoulder joint imaging were reviewed in this article.

关键词

肩关节/诊断显像/深度学习

Key words

shoulder joint/diagnostic imaging/deep learning

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基金项目

甘肃省自然科学基金(22JR5RA699)

出版年

2024
中国医学影像技术
中国科学院声学研究所

中国医学影像技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.763
ISSN:1003-3289
参考文献量35
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