国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
生成式人工智能应用于教育领域的潜能、风险及规范路径——以音乐教育为例
生成式人工智能应用于教育领域的潜能、风险及规范路径——以音乐教育为例
The Potentials,Risks and Standardization Path of Generative AI Application in Education:In the Case of Music Education
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
近期,以"Chat GPT"为代表的生成式人工智能急速发展,在推动社会智能化发展的同时,使各行业受到了巨大影响,教育行业也不例外.生成式人工智能主要扮演"大型语言模型"的角色,在"语言"生成方面具有超强性能,其潜能在于能够提升教师课程领悟能动性,学生学习策略的选择能动性,补足教师"数字素养"的不足,拓宽了教育信息、素材的获取渠道等,但同时也存在加剧主体依赖、提供不实素材、淡化师生情感联系等风险.针对这些风险,应该采取抑制唯用人工智能,规避唯思维论,防范人际关系消沉等措施,来尽量规范生成式人工智能的使用,推动人机互动更加和谐,促进教育智能化的进一步发展.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
何劲豪、任恺
展开 >
作者单位:
中国音乐学院
关键词:
生成式人工智能
Chat
GPT
教育应用
音乐教育
智械风险
出版年:
2024
中国音乐教育
人民音乐出版社
中国音乐教育
CHSSCD
影响因子:
0.168
ISSN:
1003-1138
年,卷(期):
2024.
(1)
参考文献量
14