摘要
目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型.方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组.通过对T2DM患者进行单变量和多变量的logistic回归分析,本研究确定了OSAHS的风险因素,并据此构建了一个预测模型.模型的有效性通过计算受试者工作特征曲线下的面积(AUC)、使用校正曲线和决策曲线(DCA)进行评估.结果 多因素logistic分析结果显示,体重指数(OR=1.09,95％CI:1.01～1.17)、高血压病史(OR=3.80,95％CI:3.43～4.26)、血清低密度脂蛋白(OR=1.35,95％CI:1.03～1.56)及25(OH)维生素D(OR=0.94,95％CI:0.91～0.96)水平是T2DM合并OSAHS发生的独立预测因素(P<0.05).根据上述变量建立列线图预测模型,并在训练组和验证组中预测T2DM合并OSAHS发生的AUC分别为0.742和0.789.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型具有较好的拟合度(P>0.05).DCA显示预测模型能够获得净收益的风险阈值大于0.9.结论 本研究成功建立并验证了一种性能良好的列线图预测模型,有助于提高T2DM患者合并OSAHS的早期识别和筛选能力.
维普
万方数据