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基于生物信息学预测王不留行改善痛风/高尿酸血症的作用机制

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目的 借助生物信息学技术探讨王不留行改善痛风和高尿酸血症(HUA)的作用机制。方法 在中药系统药理学数据库分析平台(TCMSP)筛选王不留行的活性成分，在GeneCards数据库、靶点数据库(TTD)、人类在线孟德尔遗传数据库(OMIM)中检索与痛风/HUA相关靶点，并与获得的药物成分靶点取交集，利用CytoScape软件构建"中药-成分-靶点-疾病"网络;将"药物-疾病"交集基因上传至DAVID数据库进行基因本体(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析，对主要活性成分及对照药(非布司他、苯溴马隆、别嘌醇)与高频靶标进行分子对接。结果 共得到4个王不留行潜在活性成分，2329个疾病靶点和154个药物靶点，取交集获得94个"药物-疾病"共同靶点。GO富集分析条目共获取698条(P<0。01)，主要涉及细胞凋亡的负调节、细胞外隙、酶结合等;KEGG富集共获取信号通路158条(P<0。01)，包括低氧诱导因子-1、肿瘤坏死因子(TNF)、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B通路等。分子对接结果显示王不留行潜在活性成分均与TNF、抑癌基因53(TP53)、白细胞介素-6(IL-6)等核心靶点结合性良好，且优于对照药。结论 王不留行的有效成分通过多靶点、多通路改善痛风/HUA，且疗效可能优于临床一线用药。
Prediction of the mechanism of action of Cowherb Seeds in improving gout/hyperuricemia based on bioinformatics

Cowherb SeedsShizhifang formulaGoutHyperuricemiaNetwork pharmacologyMolecular docking

张栩铭、周嘉宝、杨枫、辛家东、吴志远、高建东

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上海中医药大学中医肾病研究所,上海 201203

上海中医药大学附属曙光医院肾病科,上海 201203

上海市中医临床重点实验室,上海 201203

上海中医药大学肝肾疾病病证教育部重点实验室,上海 201203

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王不留行 矢志方 痛风 高尿酸血症 网络药理学 分子对接

国家自然科学基金国家自然科学基金上海市科委科研项目

818744378227441520Y21901800

2024

10.20116/j.issn2095-0616.2024.04.02

中国医药科学
海峡两岸医药卫生交流协会 二十一世纪联合创新（北京）医药科学研究院

中国医药科学

影响因子：1.083
ISSN：2095-0616
年,卷(期)：2024.14(4)
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