摘要
目的 借助生物信息学技术探讨王不留行改善痛风和高尿酸血症(HUA)的作用机制.方法 在中药系统药理学数据库分析平台(TCMSP)筛选王不留行的活性成分,在GeneCards数据库、靶点数据库(TTD)、人类在线孟德尔遗传数据库(OMIM)中检索与痛风/HUA相关靶点,并与获得的药物成分靶点取交集,利用CytoScape软件构建"中药-成分-靶点-疾病"网络;将"药物-疾病"交集基因上传至DAVID数据库进行基因本体(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析,对主要活性成分及对照药(非布司他、苯溴马隆、别嘌醇)与高频靶标进行分子对接.结果 共得到4个王不留行潜在活性成分,2329个疾病靶点和154个药物靶点,取交集获得94个"药物-疾病"共同靶点.GO富集分析条目共获取698条(P<0.01),主要涉及细胞凋亡的负调节、细胞外隙、酶结合等;KEGG富集共获取信号通路158条(P<0.01),包括低氧诱导因子-1、肿瘤坏死因子(TNF)、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B通路等.分子对接结果显示王不留行潜在活性成分均与TNF、抑癌基因53(TP53)、白细胞介素-6(IL-6)等核心靶点结合性良好,且优于对照药.结论 王不留行的有效成分通过多靶点、多通路改善痛风/HUA,且疗效可能优于临床一线用药.
维普
万方数据