摘要
基于生成式人工智能技术的ChatGPT,依托其强大的数据分析与处理能力以及大型语言模型,为企业智能内部审计预警提供新思路、新路径.文章在探讨生成式人工智能与企业内部审计契合性的基础上,结合ChatGPT的关键技术架构,构建了一种以添加注意力机制和双向长短期记忆(Attention-Bi-LSTM)作为神经网络的深度去噪自编码器(DDAE)智能内部审计预警模型,并从基础设施层、数据层、服务层、平台层和应用层五个层次分析了该模型在应用实施中的关注点.期望本文可以为以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用于企业内部审计预警提供新的方法,也为注册会计师从事社会审计提供借鉴.
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