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MLP模型在房地产批量评估中的应用研究

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第十三届全国人大常务委员会第三十一次会议通过《授权国务院在部分地区开展房地产税改革试点工作的决定(草案)》,这意味着房地产税改革进入实质性推进阶段.在此背景下,以批量评估为基础的房地产价值评估为房地产税的开征提供了技术支撑.本文运用人工神经网络中多层感知机(简称MLP)模型,以石家庄市长安区二手住宅为样本,进行实证研究,并将其结果与特征价格模型所得结果进行对比;同时,对裕华区二手住宅做以同样的实证分析.最终得出:相比经典特征价格模型,运用多层感知机模型得出的评估结果与真实交易值的误差更小,匹配度更优.
Application of Multi-layer Perceptron Model in Real Estate Mass Appraisal

仇晓洁、罗荣芸

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河北经贸大学财政税务学院,河北石家庄050061

批量评估 人工神经网络 多层感知机模型 特征价格模型

国家社会科学基金河北省百名创新人才项目

SLRC201700815CJL058C

2022

中国资产评估
中国资产评估协会

中国资产评估

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.164
ISSN：1007-0265
年,卷(期)：2022.(1)
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