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社交媒体类企业数据资产评估探究——以新浪微博为例

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数据逐渐成为企业生产过程中的重要生产要素,数据资产的评估越来越受到重视.本文以新浪微博为例,从用户价值出发利用改进DEVA模型和层次分析法评估了社交媒体类企业的数据资产价值.通过分析得到的主要结论包括:1)社交媒体类企业的核心资源是用户,DEVA模型能较好的反映用户为企业创造的价值,可以较好评估社交媒体类企业的数据资产价值;2)利用DEVA评估社交媒体类企业价值时引入市场占有率、用户变动率等调整因素能较好的反映企业特点,再运用层次分析法剥离出数据资产的占比,使得估值更加符合实际;3)通过模型计算得到的新浪微博在评估基准日的企业价值与数据资产的价值分别为670.12亿元和113.82亿元,可以为社交媒体行业及其他相关互联网企业界定与评估其数据资产的价值提供参考.
Research on Data Assets Evaluation of Social Media Enterprises——A Case Study of Weibo Corporation

袁林昊、刘春学、徐雪莲、白彧颖

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云南财经大学城市与环境学院,云南昆明650221

数据资产 DEVA模型 层次分析法 新浪微博

国家自然科学基金云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目

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2022

中国资产评估
中国资产评估协会

中国资产评估

CSTPCDCHSSCD
影响因子:0.164
ISSN:1007-0265
年,卷(期):2022.(6)
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