中国资产评估2023,Issue(8) :74-80,封3.

基于BP神经网络的ESG信息披露评估:以矿业行业为例

Research on ESG Information Disclosure Evaluation Based on BP Neural Network:A Case Study of Mining Industry

王伟红 于子涵 郇飞跃 马萱蓉
中国资产评估2023,Issue(8) :74-80,封3.

基于BP神经网络的ESG信息披露评估:以矿业行业为例

Research on ESG Information Disclosure Evaluation Based on BP Neural Network:A Case Study of Mining Industry

王伟红 1于子涵 1郇飞跃 1马萱蓉1
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  • 1. 山东财经大学会计学院,山东济南 250014
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摘要

本文采用BP神经网络法,基于环境、社会、治理三个维度,构建矿业行业ESG信息披露评估体系并进行总体分析、差异分析和要素分析.结果表明:矿业行业的ESG信息披露数量取得长足进步,但仍存在整体披露质量尚待提高、行业内表现两极分化明显、各维度披露表现不一等问题.其原因在于监管环境、公司规模、披露内容和报告的命名形式存在差异,政府、行业与企业应多管齐下,提升ESG信息披露数量和质量.

关键词

矿业行业/ESG/BP神经网络/信息披露评价

Key words

Mining industry/ESG/BP neural networks/Disclosure Evaluation

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基金项目

国家社科基金重大项目(21ZDA040)

出版年

2023
中国资产评估
中国资产评估协会

中国资产评估

CSTPCDCHSSCD
影响因子:0.164
ISSN:1007-0265
参考文献量3
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