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基于BP神经网络的ESG信息披露评估:以矿业行业为例

Research on ESG Information Disclosure Evaluation Based on BP Neural Network:A Case Study of Mining Industry

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本文采用BP神经网络法,基于环境、社会、治理三个维度,构建矿业行业ESG信息披露评估体系并进行总体分析、差异分析和要素分析.结果表明:矿业行业的ESG信息披露数量取得长足进步,但仍存在整体披露质量尚待提高、行业内表现两极分化明显、各维度披露表现不一等问题.其原因在于监管环境、公司规模、披露内容和报告的命名形式存在差异,政府、行业与企业应多管齐下,提升ESG信息披露数量和质量.

Mining industryESGBP neural networksDisclosure Evaluation

王伟红、于子涵、郇飞跃、马萱蓉

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山东财经大学会计学院,山东济南 250014

矿业行业 ESG BP神经网络 信息披露评价

国家社科基金重大项目

21ZDA040

2023

中国资产评估
中国资产评估协会

中国资产评估

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.164
ISSN：1007-0265
年,卷(期)：2023.(8)
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