基于大数据机器学习的主动式审计方法与应用研究

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中文摘要：本文主要探讨了基于大数据机器学习的主动式审计方法,及其在现实应用中的效果和作用.当前审计工作中,受审计技术、审计工具和审计人员能力素质的制约,审计分析的力度和广度达不到要求,数据处理和分析速度需要提升,审计职业化队伍建设也需要进入快速通道.主动式审计方式通过利用技术手段,可实现由"结果审计"向"过程审计"的转变,变被动审计为主动审计,提升审计质量和效率.本文详细介绍了主动式审计的内涵、目标、分析业务内容和应用场景,为审计工作的智能化、数字化、信息化提供了新的思路和方法.

作者：

陈青松、梁敏杰、陈凤仪、沈定平、黄水平

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作者单位：

广东电网有限责任公司佛山供电局

广东电网有限责任公司

关键词：

大数据机器学习主动式审计

出版年：

2024

中国总会计师

中国总会计师协会

中国总会计师

影响因子：0.348

ISSN：1672-576X

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量4