基于DEA-Malmquist指数法的汽车制造业全要素生产率研究

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万方数据

中文摘要：本文选取全国29个省市汽车制造业在2012—2020年间的面板数据,采用规模报酬可变的数据包络分析(DEA-BCC)及Malmquist指数模型测量中国汽车制造业在此八年间的静态和动态效率的时空演变趋势.通过DEAP2.1软件处理所得出的结果可知:我国汽车制造业在2012—2020年间规模效率保持在0.9以上,但纯技术效率较低,企业经营管理能力和核心技术水平有较大上升空间;另外,八年间全要素生产率的年均增长率为0.5％,增长较为缓慢,大多数省市的技术进步速度和纯技术效率都有衰退现象,对生产率产生了较为明显的负面影响.为使中国汽车制造业进一步高质量发展,结合的现在汽车市场和转型升级风口,本文从政府、行业、企业三个不同的角度提出了合理的建议.

作者：

李梓凡

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作者单位：

北京邮电大学经济管理学院,北京 100876

关键词：

汽车制造业全要素生产率数据包络分析 Malmquist指数

出版年：

2023

DOI：

10.12230/j.issn.2095-6657.2023.05.043

中国战略新兴产业

ISSN：

年,卷(期)：2023.(5)

参考文献量7