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基于深度学习的LED照明系统光色质量优化研究

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随着用户需求的多样化和应用场景的复杂化发展,传统的LED光色质量调整方法迎来了灵活性不足和精确度不高的双重挑战.因此,本文将对基于深度学习的LED照明系统光色质量优化方法展开深入探讨,以期为实现更高效、更智能的照明控制提供理论支持和技术参考.
Study on Light-Color Quality Optimization of LED Lighting System Based on Deep Learning
With the diversification of user needs and the complexity of application scenarios,the traditional LED light-color quality adjustment method is faced with the dual challenges of insufficient flexibility and low accuracy.Therefore,this paper will deeply explore the deep learning-based light-color quality optimization method of LED lighting system,in order to provide theoretical support and technical reference for the realization of more efficient and intelligent lighting control.

deep learningLED lightinglight and color quality

梁冰玉、张亚须

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黄河交通学院智能工程学院,河南 焦作 454950

深度学习 LED照明 光色质量

黄河交通学院校级项目

HHJTXY-2022kczyk107

2024

中国照明电器
中国照明电器协会 国家轻工业照明电器信息中心 北京电光源研究所

中国照明电器

影响因子:0.271
ISSN:1002-6150
年,卷(期):2024.(9)