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大数据环境下的照明设备寿命预测模型开发及实践

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传统的照明设备寿命预测方法往往依赖于经验估计或简单的统计模型,难以应对复杂多变的实际应用场景.文章就大数据环境下的照明设备寿命预测模型的开发及实践进行了详细探讨,以期为城市照明系统的可持续管理提供科学的决策支持和技术指导.
Development and Practice of Life Prediction Models for Lighting Equipment under Big Data Environment
Traditional life prediction methods often rely on empirical estimation or simple statistical models,which are difficult to cope with the complex and changing practical application environment.This paper discusses in detail the development and practice of lighting equipment life prediction model in big data environment,in order to provide scientific decision support and technical guidance for the sustainable management of urban lighting system.

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李斌

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山西应用科技学院信息工程学院,山西 太原030062

大数据 照明设备 寿命预测

2024

中国照明电器
中国照明电器协会 国家轻工业照明电器信息中心 北京电光源研究所

中国照明电器

影响因子:0.271
ISSN:1002-6150
年,卷(期):2024.(11)