摘要
随着社会的进步和发展,电动自行车的设计变得越来越多样化.生产厂家希望了解消费者对于某个车型的认知,而对于消费者来说,他们也希望了解哪个品牌和哪个车型在市场上更受欢迎和火爆.众所周知,目前社会正处在互联网发展的繁荣期,各种互联网工具正逐渐融入我们的日常生活,为我们带来了诸多便利.我们可以利用这些工具为电动自行车行业提供更好的服务.通过收集充足的信息,并在设计后续工作和产品升级时参考这些数据,有助于提升产品的质量和人性化程度.当收集的数据和参考案例达到一定数量级时,产品的综合性能将得到显著提高.感性工学是一门非常实用的学科.此文介绍了如何通过文本挖掘技术,将感性词汇转化为数据或文本,并将提取的样本进行串联和分析,以实现产品多维度的综合升级,并进一步深入挖掘客户需求.
NETL
NSTL
维普
万方数据