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机器视觉技术在中医智能设备中的应用分析与探讨

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机器视觉技术是通过机器代替人眼完成图像信息提取分析和判断的多学科交叉技术.作为一种新兴的检测方法,其概念与中医"望诊"不谋而合,且解决了传统中医师收集视觉信息过程中缺乏客观性、可推广性差和效率偏低的问题,提高了中医诊断的标准化与智能化水平,是"望诊"作为中医四诊之首的现代演绎.本研究对面、舌、目等图像采集部位的中医智能设备核心技术和应用实践现状进行分析,探讨以颜色空间、图像分割、图像配准为代表的机器视觉技术及其在中医诊疗中的应用价值和效果,并对已有的相关方法进行了客观的对比与分析,同时对该类技术和设备研究在中医诊疗应用中的不足展开讨论,并展望了基于机器视觉技术的中医智能设备的研发前景.

姜天童、赵宇平、赵玉凤、王少丽、罗楠、罗屹、刘震

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中国中医科学院广安门医院,北京 100053

中国中医科学院,北京 100700

中国中医科学院中医药数据中心,北京 100700

中医智能设备 机器视觉技术 人工智能 舌面诊仪

中医药交叉创新团队及人才支持计划项目国家自然科学基金项目国家重点研发计划青年科学家项目

ZYYCXTD-D-202205821743522022YFC3502400

2024

中国中医基础医学杂志
中国中医研究院基础理论研究所

中国中医基础医学杂志

CSTPCD
影响因子：0.779
ISSN：1006-3250
年,卷(期)：2024.30(3)
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