中国中医药信息杂志2021,Vol.28Issue(7) :1-4.DOI:10.19879/j.cnki.1005-5304.202011051

基于MaxEnt模型和ArcGIS的杠板归适宜分布区预测

Prediction of Suitable Distribution Area of Polygonum perfoliatum L.Based on MaxEnt Model and ArcGIS

潘雅楠 张虹 章鹏飞 裴苏婷 范建友 刘守金
中国中医药信息杂志2021,Vol.28Issue(7) :1-4.DOI:10.19879/j.cnki.1005-5304.202011051

基于MaxEnt模型和ArcGIS的杠板归适宜分布区预测

Prediction of Suitable Distribution Area of Polygonum perfoliatum L.Based on MaxEnt Model and ArcGIS

潘雅楠 1张虹 2章鹏飞 1裴苏婷 1范建友 3刘守金2
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作者信息

  • 1. 安徽中医药大学药学院,安徽合肥230013
  • 2. 安徽中医药大学药学院,安徽合肥230013;安徽省中医药科学院中药资源保护与开发研究所,安徽合肥230013
  • 3. 霍邱县中医院,安徽霍邱237400
  • 折叠

摘要

目的 采用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统对杠板归全国适宜分布区进行预测.方法 将杠板归476条地理分布信息及55个环境因子导入MaxEnt模型运算,采用刀切法和贡献率筛选主导环境因子,选择受试者工作特征曲线验证模型精确度,通过ArcGIS软件加载模型预测杠板归适宜分布区划图.结果 本研究模型预测结果可信度高(AUC>0.9),杠板归的主导环境因子为最湿月降水量、年均降水量、6月份降水量、11月份降水量、最湿季降水量、9月份平均气温和植被亚类,杠板归适宜分布区较广,高度适生区主要为福建、浙江、江西、重庆、广东(除南部)、湖南(除东部)、广西北部、贵州北部、湖北西部、安徽南部、陕西南部、江苏南部.结论 本研究预测杠板归的分布区与实际情况基本一致,预测适宜分布区可为开展杠板归野生抚育及合理规划栽培用地提供依据.

关键词

杠板归/最大熵模型/地理信息系统/环境因子/适宜分布区

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基金项目

出版年

2021
中国中医药信息杂志
中国中医科学院中医药信息研究所

中国中医药信息杂志

CSTPCDCSCD
影响因子:0.889
ISSN:1005-5304
被引量2
参考文献量3
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