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基于最大熵模型预测太白贝母的潜在分布

Prediction of Potential Distribution of Fritillaria taipaiensis Based on MaxEnt Model

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目的 通过预测潜在的分布区,为太白贝母的野生抚育及人工栽培的合理布局提供依据.方法 收集太白贝母的115份分布点数据,整合32个环境因子,并结合最大熵模型和地理信息系统进行预测.结果 对太白贝母分布贡献率较大的环境因子有4个,分别是昼夜温差均值(41.21％)、海拔(26.42％)、年降水量(18.32％)和温度季节性变化的标准差(13.43％),且昼夜温差均值8.1℃、海拔1318 m左右的地域是太白贝母最适生长的生境.太白贝母的最适潜在分布区主要集中于甘肃南部、贵州西北部、四川中部及东北部、重庆南部、陕西南部及湖北西部.结论 本研究结果可为太白贝母的野生抚育,以及人工栽培的布局与区划研究提供科学依据.

邹萌、蒋瑞平、李佳伦、段淇洋、廖海、周嘉裕

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西南交通大学生命科学与工程学院,四川 成都610031

太白贝母 最大熵模型 环境因子 潜在分布

国家自然科学基金青年项目四川省重点研发项目四川省应用基础研究项目西南交通大学个性化实验

315002762018SZ00612017JY0222GX2020160007

2021

10.19879/j.cnki.1005-5304.202101042

中国中医药信息杂志
中国中医科学院中医药信息研究所

中国中医药信息杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：0.889
ISSN：1005-5304
年,卷(期)：2021.28(9)
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