摘要
目的 采用数据挖掘方法探析古代医家治疗肺系疫病组方特点及用药规律,为现代肺系疫病的治疗提供参考.方法 利用中国方剂数据库和中医药数据智能分析平台检索并筛选与肺系疫病相关处方,建立处方数据库,使用Excel2019、古今医案云平台及SPSS23.0、SPSS Modeler 18.0软件对肺系疫病处方进行频数分析、主成分分析、聚类分析、相关性分析、关联规则分析,挖掘潜在配伍规律.结果 共筛选出治疗肺系疫病处方151首.分析得到桔梗、黄芩、连翘等频次≥10的药物50味,以解表药、清热药多见;药性以寒性居多,温性次之;药味以辛、苦为主;归经以肺经为核心,其次是胃经.主成分分析提取了16个公因子,累积方差贡献率为68.609％,综合评分结果显示以羌活、葛根、连翘、半夏等为主;聚类分析可聚为四类;相关性分析得到相关系数≥0.5的药对11对,包括荆芥+防风、川芎+白芷、荆芥+牛蒡子、雄黄+朱砂等;关联规则分析得到28项药对和药组,其中荆芥→牛蒡子+防风、荆芥→防风+连翘置信度最高,桔梗→荆芥、荆芥→防风支持度最高.结论 古代肺系疫病用药以寒性为主,从肺胃入手,治以解表清热,配合化痰、止咳、平喘、化湿、理气等增强疗效.
基金项目
国家自然科学基金面上项目(81373687)
国家自然科学基金面上项目(81874490)
国家自然科学基金面上项目(82074494)
辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2019040)
辽宁省教育厅科研项目(L201937)
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