首页|基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布

基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布

Potential Geographical Distribution of Forsythia Suspensa (Thunb.) Vahl under Climate Change Based on Maximum Entropy Model

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
目的 预测未来气候变化对我国连翘潜在地理分布的影响.方法 基于最大熵(MaxEnt)模型与地理信息系统技术,结合3种环境因子的空间数据和连翘的实际地理分布信息,模拟当前及未来不同时段我国连翘潜在生境适宜性空间分布并进行等级划分;综合环境因子贡献率和刀切法检验,评估制约现代气候条件下连翘潜在地理分布的重要环境因子.结果 MaxEnt模型的拟合效果较好,预测结果可信度高.当前气候条件下连翘的潜在适宜生境面积约为325.86×104 km2,分布范围较为广泛,高适宜区主要位于我国中部和东部地区,面积约为66.53×104 km2;中适宜区主要分布在山东、山西中部、云南西北部、陕西西北部、宁夏中部、甘肃中部、四川东北部等地,面积约为95.22×104 km2;低适宜区主要位于云南中部、四川南部及东部、辽宁南部、河北北部、内蒙古东部及南部、甘肃中部以及山东西北部等地,面积约为164.11×104 km2.影响连翘潜在地理分布的主要环境因子为最冷月份最低温度(52.4％)、最暖季度降水量(6.9％)、坡度(5.7％)和昼夜温差月均值(5.7％),累积贡献率达70.7％,其中,温度和降水量是影响连翘潜在地理分布的关键环境因子;在未来时段内,SSP1-2.6情景下连翘的总适宜生境面积有所减少,而SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下总适宜生境面积呈增加趋势,说明气候变化有利于连翘生长.结论 本研究结果可为连翘的资源保护和区划种植提供理论依据.

万广珍、申亮、郭延秀、晋玲、陈娟

展开 >

兰州大学药学院,甘肃 兰州 730000

甘肃省药品检验研究院,甘肃 兰州 730070

甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000

连翘 最大熵模型 地理信息系统 地理分布 气候变化

全国中药资源普查项目全国中药资源普查项目中医药公共卫生服务补助专项(2018年)

GZY-KJS-2018-004GZY-KJS-2019-001

2021

10.19879/j.cnki.1005-5304.202105437

中国中医药信息杂志
中国中医科学院中医药信息研究所

中国中医药信息杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：0.889
ISSN：1005-5304
年,卷(期)：2021.28(12)
  • 2
  • 7