中国资源综合利用2024,Vol.42Issue(10) :88-92.DOI:10.3969/j.issn.1008-9500.2024.10.024

智慧时代园林植物水肥资源利用效率的提升路径研究

Research on the Improvement Path of Water and Fertilizer Resource Utilization Efficiency of Landscape Plants in the Smart Era

林毅雁 黄艳 黄彦晶 黄从正 张后东 刘馨悦 满慧冰 侯毛毛 金秋
中国资源综合利用2024,Vol.42Issue(10) :88-92.DOI:10.3969/j.issn.1008-9500.2024.10.024

智慧时代园林植物水肥资源利用效率的提升路径研究

Research on the Improvement Path of Water and Fertilizer Resource Utilization Efficiency of Landscape Plants in the Smart Era

林毅雁 1黄艳 1黄彦晶 1黄从正 2张后东 3刘馨悦 3满慧冰 3侯毛毛 3金秋4
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作者信息

  • 1. 福建农业职业技术学院园艺园林学院
  • 2. 福建农林大学国际学院,福州 350000
  • 3. 福建农林大学园艺学院,福州 350002
  • 4. 南京水利科学研究院,南京 210098
  • 折叠

摘要

随着智慧时代的到来,云计算、大数据技术为园林植物生长信息的分析和利用提供了新方法,为园林植物种植和管理提供了强大助力.水肥管理是园林植物种植过程中的关键环节,如何利用前沿技术提升园林植物水肥资源效率,是园林产业升级面临的现实问题之一.首先分析智慧时代的技术特征,其次分析园林植物种类和水肥需求特性,最后根据传统园林植物水肥利用效率提升模式存在的不足,提出水肥利用效率的提升路径,以期为先进技术更好地赋能园林植物水肥管理提供参考.

Abstract

With the advent of the smart era,cloud computing and big data technology have provided new methods for analyzing and utilizing the growth information of garden plants,providing powerful assistance for garden plant planting and management.Water and fertilizer management is a key link in the process of planting garden plants.How to use cutting-edge technologies to improve the efficiency of water and fertilizer resources in garden plants is one of the practical problems facing the upgrading of the garden industry.This article first analyzes the technological characteristics of the smart era,followed by an analysis of the types of garden plants and their water and fertilizer demand characteristics.Finally,based on the shortcomings of the traditional model for improving water and fertilizer utilization efficiency in garden plants,a path for improving water and fertilizer utilization efficiency is proposed,in order to provide reference for advanced technology to better empower water and fertilizer management in garden plants.

关键词

水肥资源/利用效率/园林植物/智慧技术/智能装备

Key words

water and fertilizer resources/utilization efficiency/garden plants/intelligent technology/intelligent equipment

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出版年

2024
中国资源综合利用
徐州北矿金属循环利用研究所 中国物资再生协会

中国资源综合利用

CHSSCD
影响因子:0.358
ISSN:1008-9500
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