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基于NSGA-Ⅱ算法的柔性流水车间优化调度模型的构建与应用

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为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该模型.结果表明,与人工排产相比,NSGA-Ⅱ得到的排产结果缩短了约6.5％的最大完工时间,降低了约4.7％的生产成本.
Construction andApplication of A Flexible Flow-shop Optimization Scheduling Model Based on NSGA-Ⅱ Algorithm

张欢欢、李继庚、洪蒙纳、满奕

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华南理工大学制浆造纸工程重点实验室,广东广州,510640

多目标优化 流水车间 NSGA-Ⅱ 生产调度

2020

10.11981/j.issn.1000-6842.2020.04.57

中国造纸学报
中国造纸学会

中国造纸学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.794
ISSN：1000-6842
年,卷(期)：2020.35(4)
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