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基于决策树模型的空气质量评判研究
基于决策树模型的空气质量评判研究
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万方数据
中文摘要:
空气质量是当前人们关心的热点问题,如何对空气质量进行客观评价分析尤为重要.本文首先确定了影响空气质量的重要指标,然后搜集了2020年某天的空气相关数据,采用CART算法,利用决策树对相关数据进行拟合.采用网格搜索寻优方法确定信息增益最小阈值为0.045,最终得出决策树的模型.该模型可以对空气质量进行有效的分类,对人们日常活动和政府的决策具有一定的参考价值.
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作者:
王书福、徐清禄、杜怡婷
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作者单位:
华北理工大学以升创新教育基地 河北 唐山 063210
华北理工大学药学院 河北 唐山 063210
关键词:
决策树
Gini系数
网格搜索
空气质量
出版年:
2020
中华传奇
湖北省荆州市文联
中华传奇
ISSN:
1003-9619
年,卷(期):
2020.
(6)
参考文献量
3