摘要
在大数据时代,随着新兴科技的发展与创新,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域已被广泛应用,尤其在疾病的筛查及诊治方面展现出良好的实用性和持续的发展趋势.医学图像提供了对人体结构和功能的详细可视化信息,人工智能技术能高效地对这些图像进行预处理和分析,这不仅极大地提高了诊断的准确性和速度,还推动了众多重大的医学研究和创新.本文回顾了近5年AI在变应性鼻炎、慢性鼻窦炎及鼻腔鼻窦肿瘤领域的最新应用,旨在总结人工智能技术在过敏原检测、疾病诊断和预后预测等方面的最新进展,并探讨其在鼻科学图像应用中的局限性及未来展望.
基金项目
科技部重点研发计划子课题(2022YFC2504100)
国家自然科学基金(U20A20399)
国家自然科学基金(82271148)
广东省重点领域研发计划(2020B0101130015)
广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011764)
中山大学临床医学研究5010计划(2019006)
中山大学附属第三医院"五个五"项目(2023ww601)
宁夏回族自治区重点研发计划(2022BEG02040)
NETL
NSTL
万方数据