多组学和大数据驱动的慢性鼻窦炎研究的机遇和挑战

Opportunities and challenges in the research of chronic rhinosinusitis driven by multi-omics and big data

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万方数据

中文摘要：慢性鼻窦炎(CRS)的病因及发病机制尚未完全明确.目前多组学和大数据以其数据的多样性、易处理性等优势,已被用于探索多种疾病的发病机制和生物标志物等,多种高级机器学习方法也有助于完善CRS的精准诊疗服务,并在CRS的研究中取得了一定进展.然而,多组学数据网络的建设以及其研究成果的临床转化等,仍是制约该技术进一步发展的主要问题.本文对多组学和大数据驱动的CRS研究现状及其面临的机遇与挑战进行了论述.

作者：

王恒、刘争

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作者单位：

华中科技大学同济医学院附属同济医院耳鼻咽喉头颈外科,武汉 430030

基金：

国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目湖北省重点研发项目武汉市基础研究和知识创新项目

项目编号：

82130030819201080112022BCA0052022020801010446

出版年：

2024

DOI：

10.3760/cma.j.cn115330-20240131-00072

中华耳鼻咽喉头颈外科杂志

中华医学会

中华耳鼻咽喉头颈外科杂志

CSTPCD北大核心

影响因子：1.727

ISSN：1673-0860

年,卷(期)：2024.59(6)