摘要
慢性鼻窦炎(CRS)的病因及发病机制尚未完全明确.目前多组学和大数据以其数据的多样性、易处理性等优势,已被用于探索多种疾病的发病机制和生物标志物等,多种高级机器学习方法也有助于完善CRS的精准诊疗服务,并在CRS的研究中取得了一定进展.然而,多组学数据网络的建设以及其研究成果的临床转化等,仍是制约该技术进一步发展的主要问题.本文对多组学和大数据驱动的CRS研究现状及其面临的机遇与挑战进行了论述.
基金项目
国家自然科学基金项目(82130030)
国家自然科学基金项目(81920108011)
湖北省重点研发项目(2022BCA005)
武汉市基础研究和知识创新项目(2022020801010446)
NETL
NSTL
万方数据