摘要
慢性鼻窦炎(CRS)是累及鼻腔鼻窦的具有不同病理生理机制及临床治疗反应的异质性疾病.近年来,人工智能(AI)技术在医学领域蓬勃发展,基于大数据与AI技术的影像组学、病理组学等研究在CRS的影像识别、辅助诊断、内型鉴定、预后预测等诸多方面有了新的探索和应用,在CRS的精准诊断及个体化治疗方面具有巨大潜力和应用价值.本文按照诊疗环节就AI在CRS中的应用现状进行简要总结,并对其未来发展趋势进行展望.
基金项目
北京协和医院中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-B-096)
北京协和医院中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-A-030)
北京协和医院中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-C-050)
国家自然科学基金(82071027)
国家自然科学基金(82101200)
国家自然科学基金(82301288)
NETL
NSTL
万方数据