CT深度学习重建算法评估心胸部疾病的研究进展

The value and application of CT deep learning reconstruction algorithm in cardiothoracic imaging

王金华 ¹宋兰 ¹隋昕 ¹宋伟¹

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作者信息

1. 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科,北京 100730
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摘要

图像重建算法可以在优化辐射剂量的同时,保持或者改善图像质量.随着人工智能快速发展,基于神经网络的新一代深度学习重建算法逐渐得以应用,为CT检查提供了一种在图像质量、辐射剂量和重建速度等方面优于现有重建算法的解决方案,目前在心胸疾病的诊断评估中已取得一些良好的应用.本文主要介绍深度学习重建算法的技术价值及在心胸部CT成像中的初步临床应用.

关键词

体层摄影术,X线计算机/深度学习重建算法/图像质量/辐射剂量

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(8217120884)

中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-B-069)

出版年

2024

中华放射学杂志

中华医学会

中华放射学杂志

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.756

ISSN：1005-1201

参考文献量31

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