肺结节 18F-FDG PET-CT数据采集与标注质量控制专家共识（2024版）

Expert consensus on the rule and quality of pulmonary nodules acquisition and annotation based on18F-FDG PET-CT (2024 Edition)

扫码查看

原文链接

万方数据

中文摘要：18F-FDG PET-CT对肺结节检出、诊断及肺癌的疗效评价和预后评估具有灵敏度高、特异度强、定量精准等特点，其临床价值已得到国内外认可。随着影像组学与人工智能技术应用于18F-氟脱氧葡萄糖（FDG）PET-CT领域的逐渐开展，数据标注和质量控制对深度学习模型准确性和鲁棒性起着重要作用。该共识旨在为肺结节18F-FDG PET-CT的数据采集、标注以及质量控制提出初步指导意见，以促进肺结节18F-FDG PET-CT数据集标准化，为人工智能算法和产品研发、调优、验证等提供重要依据，推动细分领域产品的快速发展。

作者：

吴宁、李思进、刘士远、史晓娟

展开 >

作者单位：

国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院核医学科（PET-CT中心），北京 100021

山西医科大学第一医院核医学科分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心，太原 030001

海军军医大学第二附属医院放射诊断科，上海 200003

关键词：

肺肿瘤氟脱氧葡萄糖F18 正电子发射断层显像术体层摄影术,X线计算机标注质量控制

基金：

上海市促进产业高质量发展专项(人工智能专题)科技创新2030新一代人工智能重大项目上海市科委科研项目

项目编号：

2023-GZL-RGZN-010142020AAA010950019411951300

出版年：

2024

DOI：

10.3760/cma.j.cn112149-20230831-00147

中华放射学杂志

中华医学会

中华放射学杂志

CSTPCD北大核心

影响因子：1.756

ISSN：1005-1201

年,卷(期)：2024.58(3)

参考文献量25