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不同多目标遗传算法在水闸泵站优化调度应用的对比研究

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多目标遗传算法因其高效率和快速收敛而被广泛用于水利工程调度优化.不同的算法具有不同的特点,表现性能不一,寻找一种合适的算法用于水利工程优化是非常重要的.研究选择了三种有代表性的多目标遗传算法,即NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ和RVEA,建立了水闸泵站调度多目标优化模型,进行了数值实验来评估这三种算法的表现.根据综合评价,NSGA-Ⅲ更适合于三目标的水闸泵站优化调度.

王伟、卢慧敏、李君、朱闰夫

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南通市九圩港水利工程管理所,江苏 南通 226000

南通市市区涵闸管理中心,江苏 南通 226000

多目标遗传算法 水闸 泵站 优化调度 NSGA-Ⅲ

2024

治淮
水利部淮河水利委员会

治淮

影响因子：0.17
ISSN：1001-9243
年,卷(期)：2024.(1)
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