基于粒子群算法优化BP神经网络的沙颍河流域需水预测

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中文摘要：需水预测作为水资源供需分析中的重要环节,准确的需水预测能够为水资源管理政策制定、区域水资源配置、流域水资源调度等提供科学依据.以沙颍河流域为研究对象,基于粒子群优化算法的神经网络模型,对沙颍河流域需水进行预测,以期为流域需水预测提供参考.

作者：

黄梦楠、苗欣慧

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作者单位：

安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站),安徽蚌埠 233000

水利水资源安徽省重点实验室,安徽蚌埠 233000

淮河水资源保护科学研究所,安徽蚌埠 23300

关键词：

需水预测粒子群优化算法用水结构影响因子

出版年：

2024

治淮

水利部淮河水利委员会

影响因子：0.17

ISSN：1001-9243

年,卷(期)：2024.(3)