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智慧型产品制造过程绩效评价与控制研究

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针对复杂装备制造过程(CEMP)绩效评价指标体系复杂、控制过程不能充分利用评价结果等问题,应用支持向量机(SVM)和制造工艺设计优化技术实现装备动态制造实施阶段目标绩效最大化.考虑装备产品制造的过程属性对成本、收益以及总绩效的影响,构建复杂装备制造过程绩效评价与控制研究框架;以满足市场需求、产品结构和成本要求等诸多约束条件构建制造过程适应性模型,进而得出装备产品在过程设计与工艺方面的改变规律;并对关键变量或设计参数进行敏感性分析.最后,通过轮式装载机车架制造过程实例验证了该模型的高精度和可行性.
Study on Performance Evaluation and Control of Intelligent Product Manufacturing Process

吴永明、陈琳升、徐艳霞

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贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025

绩效评价 SVM 敏感性分析

国家自然科学基金贵州省科学技术基金计划项目贵州省科技支撑计划项目贵州大学引进人才科研项目

515050942016103720172029贵大人基合字201460号

2020

组合机床与自动化加工技术
大连组合机床研究所 中国机械工程学会生产工程分会

组合机床与自动化加工技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.671
ISSN:1001-2265
年,卷(期):2020.(6)
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