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基于虚拟技术与机器视觉的多规格圆孔工件质量检测

Quality Inspection of Multi-specification Round Hole Workpiece Based on Virtual Technology and Machine Vision

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针对人工检测多规格圆孔加工件质量效率低下、一致性差等问题,设计一种基于虚拟技术与机器视觉结合的智能识别检测系统.该系统采用LabVIEW软件平台和海康工业相机开发,整个系统主要采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,进行标定、几何矫正、裁剪、灰度化、二值化等预处理;借用Assistant函数库对工件进行识别、分类、轮廓分析和圆孔半径检测.采用2种不同规格的30片工件进行质量检测,结果表明该系统识别率为100％、缺陷检测准确率为98％;整个系统在保证准确度的情况下检测速度提高了3倍,有效降低了生产成本.

封居强、黄凯峰、王晋、杨伟虎、叶海明

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淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽 淮南 232038

淮南师范学院轨道交通电源与控制工程技术研究中心,安徽 淮南 232038

虚拟技术 机器视觉 圆孔工件 质量检测

安徽省高校自然科学研究重点项目安徽省高校自然科学研究重点项目淮南师范学院科研创新团队淮南师范学院校级项目

KJ2019A0692KJ2020A0640XJTD2020092019hsjy55

2021

10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.11.028

组合机床与自动化加工技术
大连组合机床研究所 中国机械工程学会生产工程分会

组合机床与自动化加工技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.671
ISSN：1001-2265
年,卷(期)：2021.(11)
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