组合机床与自动化加工技术2024,Issue(2) :61-65.DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2024.02.013

基于时间最优的机器人位姿同步轨迹规划方法

Robot Pose Synchronization Trajectory Planning Method Based on Time Optimization

曹钰婷 王金涛 刘明敏 樊志伟
组合机床与自动化加工技术2024,Issue(2) :61-65.DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2024.02.013

基于时间最优的机器人位姿同步轨迹规划方法

Robot Pose Synchronization Trajectory Planning Method Based on Time Optimization

曹钰婷 1王金涛 2刘明敏 2樊志伟1
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作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;沈阳新松机器人自动化股份有限公司,沈阳 110168
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摘要

为提高工业机器人在工作空间的运行效率,提出了一种在笛卡尔空间实现位姿同步的时间最优轨迹规划方法.该方法采用三次均匀B样条曲线对机器人末端路径点进行位姿同步的路径插值;以减小运动时间为优化目标,在满足关节运动学约束的条件下,采用线性规划对离散后的笛卡尔空间参数化轨迹进行逆向与正向递推,求解路径参数的相平面图.基于路径参数的相平面图,通过雅可比矩阵计算关节速度进行时间最优速度规划.针对所提方法进行实验验证,结果表明该方法在满足机器人实际运动性能的前提下达到了时间最优.

Abstract

In order to improve the operating efficiency of industrial robots in the workspace,a time-optimal trajectory planning method to achieve pose synchronization in Cartesian space is proposed.This method u-ses cubic uniform B-spline curves to perform pose-synchronous path interpolation on the end path points of the robot;with the optimization goal of reducing the movement time,under the condition of satisfying the joint kinematics constraints,linear programming is used to analyze the discrete Cartesian The space-parame-terized trajectory performs reverse and forward recursion to solve the phase plane diagram of the path pa-rameters.Based on the phase plane graph of the path parameters,the joint velocity is calculated through the Jacobian matrix for time-optimal velocity planning.Experimental verification of the proposed method is car-ried out,and the results show that the method achieves the optimal time under the premise of satisfying the actual motion performance of the robot.

关键词

工业机器人/时间最优/路径插值/速度规划

Key words

industrial robot/time-optimal/path interpolation/speed planning

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基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB1710905)

出版年

2024
组合机床与自动化加工技术
大连组合机床研究所 中国机械工程学会生产工程分会

组合机床与自动化加工技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.671
ISSN:1001-2265
参考文献量7
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