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基于机器视觉的铆接孔圆度误差评定方法

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针对飞机铆接孔圆度误差评定的问题,提出了一种基于机器视觉的铆接孔圆度误差评定方法.该方法首先使用CCD工业相机获得铆接孔图像信息,其次对图像进行高斯滤波去噪处理,并采用拉普拉斯算子提取图像边缘信息,最后使用最小包容区域法对边缘图像进行圆度拟合以及误差评定.结果表明,该方法测得铆接孔圆度误差平均值为0.095,均方误差为 0.09,圆度相对误差率为0.002 6,为铆接孔圆度误差评定提供了一种可行的方法.
Evaluation Method of Roundness Error of Riveted Hole Based on Machine Vision
Aiming at the problem of evaluating roundness error of aircraft riveting holes,a method of evalu-ating roundness error of riveting holes based on machine vision is proposed.In this method,CCD industrial camera is used to obtain the image information of riveted hole,the image is denoised by Gaussian filter,and the edge information is extracted by Laplacian operator.Finally,the minimum inclusion region method is used to fit the roundness and evaluate the error of the edge image.The results show that the mean roundness error of the riveted hole is 0.095,the mean square error is 0.09,and the relative error rate of roundness is 0. 002 6,which provides a feasible method for evaluating the roundness error of the riveted hole.

machine visionriveted holeroundnessminimum inclusion area method

郝博、陈丹丹、杨斌、韩焱

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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳 110819

东北大学秦皇岛分校控制工程学院,秦皇岛 066004

机器视觉 铆接孔 圆度 最小包容区域法

装备预研领域基金重点项目装备预研领域基金重点项目

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2024

组合机床与自动化加工技术
大连组合机床研究所 中国机械工程学会生产工程分会

组合机床与自动化加工技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.671
ISSN:1001-2265
年,卷(期):2024.(4)
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