小麦产量预测模型综述

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中文摘要：农业为人类提供赖以生存的食物、纤维、燃料和原材料.早期可靠的大规模作物产量预测对于当季作物管理决策及确保全球粮食安全至关重要.该文综述对作物产量进行预测的几种模型及其应用,包括作物模型、线性回归模型、机器学习模型和深度学习模型.同时归纳机器学习模型常用的数据,为未来小麦产量预测及其研究提供参考.

作者：

李远斌、卜祥峰、丁云鸿、刘靖宇

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作者单位：

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,哈尔滨 150025

关键词：

小麦产量预测作物模型机器学习深度学习线性回归模型

基金：

黑龙江省自然科学基金

项目编号：

LH2020A019

出版年：

2023

DOI：

10.20028/j.zhnydk.2023.05.003

智慧农业导刊

ISSN：

年,卷(期)：2023.3(5)

被引量4
参考文献量12