基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策评价研究

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中文摘要：有效评价高素质农民培育政策是不断提升乡村人才振兴政策效能的前提.为保障政策评价指标的完备性,精确诊断高素质农民培育政策的有效性,该文参照"二元语法"新词发现模型、词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型和语义网络分析法提取的政策文本主题词聚类特征,选取PMC指数模型的评价指标,并运用AE技术进行指标权重量化与多参数融合.基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策量化评价结果发现,与传统的政策评价方法相比,PMC-AE指数模型能在一定程度上避免政策评价指标权重设置的主观性,也能增加公共政策评价的有效性.

作者：

赵倩

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作者单位：

桂林理工大学,广西桂林 541006

关键词：

文本挖掘 PMC-AE指数政策评价高素质农民培育量化评价

基金：

教育部人文社科基金

项目编号：

20YJC850018

出版年：

2023

DOI：

10.20028/j.zhnydk.2023.08.006

智慧农业导刊

ISSN：

年,卷(期)：2023.3(8)

参考文献量9