基于粒子群算法的农作物病虫害图像分割方法研究

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中文摘要：图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数,针对传统方法计算量大,分割效率低的特点,该文提出基于粒子群算法的图像分割方法.每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值.选用典型棉花病虫害图像作为研究对象,并与最大熵算法比较,结果表明,利用粒子群算法进行图像分割可以简化计算,提高分割效率,为棉花病虫害图像处理奠定基础.

外文关键词：

image segmentationparticle swarm optimizationmaximum entropy algorithmdiseases and pestscrops

作者：

宋莉莉、马莉、王泽伟

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作者单位：

昌吉学院能源与控制工程学院,新疆昌吉 831100

关键词：

图像分割粒子群算法最大熵算法病虫害农作物

基金：

新疆维吾尔自治区自然科学基金

项目编号：

2022D01C08

出版年：

2023

DOI：

10.20028/j.zhnydk.2023.15.001

智慧农业导刊

ISSN：

年,卷(期)：2023.3(15)

被引量1
参考文献量13