利用深度学习计数航拍图中的桉树树桩

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中文摘要：针对林木采伐过程中,被采伐林木的数量难以准确计数的问题,提出一种从航拍图中计数树桩的新思路.首先用无人机低空飞行获得经采伐后桉树林地的高清影像.将影像导入ArcGIS Pro,用内置的深度学习模块计数桉树树桩.对深度学习模块进行多轮参数优化后,得到计数结果为 947 个树桩.选取 2块具有代表性的样地,通过目视判读进行精度验证,错分误差为 12.31%,漏分误差为 2.56%,结果较为理想,证明该方法的实用性和准确性,可为桉树林地的经营管理提供技术支持.

外文关键词：

UAVaerial picturedeep learningEucalyptustree stump

作者：

肖龙龙、赵伟、区锦文、陈湛昊、郭茂涛、孙思

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作者单位：

华南农业大学林学与风景园林学院,广州 510642

清远市泰象木业有限公司,广东清远 511873

关键词：

无人机航拍图深度学习桉树树桩

基金：

清远市清新区龙颈镇桉树商品林砍伐监理项目

项目编号：

出版年：

2023

DOI：

10.20028/j.zhnydk.2023.16.007

智慧农业导刊

ISSN：

年,卷(期)：2023.3(16)

参考文献量8