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蔬菜中农药残留智能检测技术比较研究

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该研究旨在对蔬菜中农药残留智能检测技术进行比较,以提高食品安全监管的效率和准确性.随着人们对食品质量和安全的关注不断增加,蔬菜中农药残留问题已成为社会关注的焦点之一.该研究的目的是评估不同智能检测技术在检测蔬菜中农药残留方面的性能,比较它们的优缺点,以确定最佳的检测方法.对各种智能检测技术,如机器学习、人工神经网络、光谱分析和化学传感器等进行研究.研究结果表明,不同的技术在检测灵敏度、准确性和速度方面存在差异.机器学习和人工神经网络在大规模数据处理方面表现出色,但在样本准备和前期数据收集方面可能较为耗时.光谱分析技术则具有快速检测的潜力,但其性能受样本的复杂性和光照条件的影响较大.化学传感器则可以提供高度选择性的检测,但需要特定的传感器开发和校准.

vegetablespesticide residueintelligent detection technologycomprehensive evaluationtechnical comparison

王国栋、褚刚、刘俊伟、刘凯、陈道军

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青州市检验检测中心,山东 青州 262500

青州市农业技术推广中心,山东 青州 262500

蔬菜 农药残留 智能检测技术 综合评估 技术比较

2023

10.20028/j.zhnydk.2023.23.004

智慧农业导刊

智慧农业导刊

ISSN：
年,卷(期)：2023.3(23)
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