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融合视觉变换器与随机森林的昆虫识别系统研究

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随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习的应用,昆虫识别领域已经实现从传统方法向自动化和智能化方法的转变.该文介绍一种结合视觉变换器(Vision Transformer,ViT)和随机森林(Random Forest,RF)的昆虫识别系统,旨在提高识别的准确性和效率.通过这种创新的混合方法,能够更有效地处理大规模昆虫图像数据集,并实现高效率的昆虫识别.
With the rapid development of artificial intelligence technology,especially the application of deep learning,the field of insect recognition has transformed from traditional methods to automated and intelligent methods.This paper introduces an insect recognition system that combines Vision Transformer(ViT)and Random Forest(RF)to improve the accuracy and efficiency of recognition.Through this innovative hybrid approach,we are able to more effectively process large-scale insect image datasets and achieve efficient insect recognition.

artificial intelligencedeep learninginsect recognitionVision Transformer(ViT)Random Forest(RF)

解程林、常怀艳、于鑫、景国邦、李为梁

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青岛恒星科技学院 农学院,山东 青岛 266100

内蒙古财经大学 法学院,呼和浩特 010051

人工智能 深度学习 昆虫识别 视觉变换器 随机森林

2024

智慧农业导刊

智慧农业导刊

ISSN:
年,卷(期):2024.4(21)